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　　作物生長的關鍵環境因子主要是溫度，不同的農作物有不同的溫度需求，甚至是同一種農作物其不同的生長階段對溫度的敏感度和要求范圍也是不同的。在以往傳統的種植方式，是很難控制溫度的，但是隨著大棚種植方式的深入，以及自動化智能控制技術的研究，已經可以很好的控制大棚室內溫度，滿足作物的生長需求。
　　
　　根據不同作物在不同生育期對溫度的要求設定溫度的適宜范圍。作物生長過程中,溫室自動控制計算機對采集的實時信息數據進行處理,結合室內環境,對設定的溫度與實測值的偏差大小,作出科學判斷,從而決定下一步采取升溫或降溫措施,然后發出控制指令,最終得到室內作物生長所需的適宜溫度環境。
　　
　　溫室自動控制原理,不同的是在綜合各指標時,各因子及指標對其影響度不同,以及調整時采用的不同系統和不同機理。根據不同作物不同生長階段設定的適宜溫度、濕度范圍,研究分析,在控制系統內設定不同作物不同時段的溫度、濕度的綜合控制指標。這里以溫度的控制給予詳細說明。影響溫度變化的主要因子包括光照、溫室內外的溫度、天窗的開啟度及溫室內外的熱濕交換情況等。通過以上各因子的的調整,計算機將綜合起來的因子影響度以一定參數比告訴另一部件來產生相應的控制措施,如加溫或打開天窗等,從而實現對溫度的調整。若實測值即實時溫度值在與設定值允許的偏差范圍內,表明室內溫度符合要求,計算機將不作任何動作。若實測值大于調整后的要求值,計算機將執行相應系統)))降溫系統來完成調整,并在調整中給出同樣原理的實時監測,直到達到允許偏差范圍內。相反,若實測值小于調整后的要求值,啟動加熱系統來完成調整,使溫度保持在設定的作物適宜生長的溫度范圍內。
　　
　　通過對溫室自動控制的研究、消化,現已掌握了溫室現代化管理的系統技術,并已經在開發區推廣應用。建造示范大棚100個,每個棚建設投資5萬元左右。水肥耦合,溫度、濕度控制設施采取了較簡易措施,每個棚投入6萬元左右。在大幅度降低投資下,采用了原栽培管理技術,同樣實現了作物的高產高效。