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聚焦農業
- 農業數字化戰“疫”有高招:渠道與技術雙發力發表日期:2020-02-26 來源:托普物聯網 瀏覽次數:6532次
近期,受新型冠狀病毒感染的肺炎疫情影響,原有線下銷售渠道受阻,大量蔬菜、水果等農產品出現滯銷問題,一方面加劇保供矛盾,一方面對農民利益帶來損害。
2月21日,國家發展改革委官網刊文表示,為解決上述問題,國家發展改革委農經司拓寬思路、主動作為,探索利用信息化手段促進農產品銷售,積極協調阿里巴巴集團利用電商平臺優勢幫助銷售滯銷農產品。
電商渠道能夠解決農產品滯銷問題,而數據賦能則是農業現代化的底層代碼。
三部委齊發聲:農業線上渠道“立新功”
與國家發展改革委官網刊文的同一天,商務部官網聚焦海南組織電商抗疫保供,三亞市市長阿東和萬寧市委書記賀敬平通過淘寶直播推介芒果、菠蘿,親自體驗直播助農新業態。而2月18日,國務院聯防聯控機制召開新聞發布會,農業農村部市場與信息化司副司長宋丹陽以阿里為例,認為用信息化手段促進線上銷售,是產銷對接四大舉措之一。
短短數天內,國家發展改革委、商務部、農業農村部五次發聲,鼓勵互聯網企業利用數字化信息化技術手段,突破疫情帶來的種種障礙,解決短期的農產品滯銷問題,并探索中國特色的數字農業農村發展模式。
三部委集中發聲的背后,是疫情導致的傳統物流渠道的不暢。“4億斤海虹滯銷愁壞養殖戶”,一度讓人牽腸掛肚。而近日傳來了令人欣慰的好消息,來自山東日照的鮮活海虹,已在手機淘寶“愛心助農”專場熱售。
國家發展改革委農經司表示,在深入了解全國各地農產品滯銷情況,聽取農民訴求的基礎上,國家發展改革委農經司迅速通過各地發展改革農經系統匯總當地滯銷農產品信息,通過阿里巴巴在全國發起的“愛心助農”平臺,幫助農戶實現產銷對接,減少損失。截至目前,“愛心助農”計劃已幫助全國農民賣掉滯銷農產品超過3萬噸。
2月6日,阿里巴巴發布“愛心助農”計劃,聚合數字經濟體力量,為全國滯銷農產品緊急打造“愛心助農專線”。2月17日,由“柑橘院士”鄧秀新和“花生院士”張新友領銜,30位中國農業產業領軍專家攜手阿里巴巴“愛心助農”計劃,共同幫助因疫情受困的農民渡過難關。
“在此全民抗疫的時期,我們專家院士應該發揮更積極的作用,我們希望以微薄之力為農民兄弟真正做點事情。”在湖北學習和工作近40年的中國工程院副院長鄧秀新院士說。
目前,30位頂級專家已摸排到500多條農產品滯銷信息,并反饋給阿里巴巴。他們分別是水稻、柑橘、花生、奶牛、蝦蟹等30種農產品國家產業技術體系的首席科學家或權威專家,獲取的數據直接來自一線。
“今天,通過電商平臺,我們專家愿意提供真實滯銷信息,希望好的農產品走出大山,讓消費者吃得放心,讓農民更多受益。”張新友院士說,以往因為中間商控制,農產品的品質分類等都得不到市場反饋,農民賣得糊里糊涂,消費者吃得不明不白,這是農業從業者一直以來的痛點。
鄧秀新院士從供需兩端給出具體建議:目前全國未采收柑橘約為470萬噸,廣西占77%,桂林砂糖橘壓力最大。湖北等地疫情阻擊關鍵地區,存在穩定菜籃子的剛性需要,加上砂糖橘含VC和類胡蘿卜素較高,營養價值豐富,有利于人員健康,可加大對湖北等地的砂糖橘投放量。
國家生豬產業技術體系首席科學家陳瑤生表示,2019年是生豬產業的關鍵之年,如今新冠肺炎疫情更是考驗,呼吁生豬行業擴大生產、穩供穩價。他認為,通過線上交易,將是一個新的解決方案。
對于未來的發展方向,國家發展改革委農經司表示,將繼續推動電商平臺更多地投身到解決當前農產品滯銷問題的行動中,并充分發揮其數據優勢,深入了解分析全國農產品供需形勢,推動農業供給側結構性改革,促進農業生產提質增效。
技術:數據賦能農業現代化
除了銷售渠道可以取道線上,更重要的則是農業產業本身的數字化提速,而數據賦能是關鍵。
農業是關系國計民生的根本性產業,也是中央一號文件歷年關注的重點。2020年的一號文件中,中共中央進一步細化指導方針,明確指出:加快物聯網、大數據、區塊鏈、人工智能、第五代移動通信網絡、智慧氣象等現代信息技術在農業領域的應用,再次強調了以物聯網為代表的技術應用對于農業經濟建設的重要作用。
無獨有偶,近日,農業農村部與中央網信辦聯合印發《數字農業農村發展規劃(2019-2025年)》,對推進數字農業農村發展作出頂層設計和系統謀劃。全面貫徹落實該規劃的部署要求,需要強化數字農業農村科技創新,打造農業農村現代化新引擎和新動能。
什么是數字農業?這一概念由美國科學院和工程院在1997年提出,數字農業即農業數字化,是利用現代信息技術對農業對象、環境和全過程進行可視化表達、數字化設計、信息化管理的現代農業。數字農業使得數字技術與農業各環節深度有效融合,對改造傳統農業、轉變農業生產方式,促進農業資源空間上的優化配置和時間上的合理利用,提高農業生產效率和降低生產成本,實現農業綠色發展和可持續發展具有重要意義。
從世界發達國家農業現代化進程看,都先后經歷了從機械化到數字化再到智能化的發展過程。據了解,農業農村部一直高度重視農業生產數字化與精準化,從2014年起,在黑龍江農墾、北京、江蘇3個地區分別開展了大田種植、設施園藝、畜禽水產養殖國家物聯網應用示范工程,隨后又在安徽、上海、天津等9省份開展了農業物聯網區域試驗示范工程。在全國建設了13個數字農業試點縣,持續推進了“畜禽規模養殖信息云平臺”和“數字奶業信息服務云平臺”建設,建設了一批數字漁業岸臺基站,全面實施漁船動態監控管理系統。中國工程院院士汪懋華表示,經過近十年的發展,農業生產信息化取得了明顯進步,但是總體上看,我國農業數字化發展基礎還比較薄弱,數字資源分散,“天空地”一體化數據獲取能力較弱、覆蓋率低,生產信息化、精準化水平與發達國家有很大的差距。
而破題點在“數據”上,需要推進數字農業農村科技創新,以數據賦能農業農村現代化。中國工程院院士、中國農業科學院院長唐華俊表示,要以“數據-知識-決策”為主線,突破核心關鍵技術、裝備和集成系統,厚植數字農業農村發展根基。
唐華俊表示,要加強數據挖掘與智能診斷技術創新,構建農業大數據智能處理與分析技術體系,加強人工智能、虛擬現實、區塊鏈+農業、大數據認知分析等戰略性前沿性技術超前布局,解決“數據如何處理與分析”的關鍵問題。重點是開展共性關鍵技術攻關,集成農學知識與模型、計算機視覺、深度學習等方法,研發動植物生產監測、識別、診斷、模擬與調控的專有模型和算法,實現農業生產全要素、全過程的數字化、智能化診斷;圍繞農村數字化服務,加強農業農村數據資源關聯挖掘、智能檢索、智能匹配與深度學習等關鍵技術研發,滿足農民對公益服務、便民服務、電子商務、體驗服務等全方位信息需求。本文來源:中國經濟導報