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    雖然設施農業在我國各地開花結果，也取得了一定的成績，但是智能化水平低、自動化程度低是不爭的事實，這一點可以用一系列的數據來說明。我們知道過去設施蔬菜生產以人力為主，勞動強度大，溫室年平均用時達3600小時/畝以上，人均管理面積僅相當于日本的1/3、西歐的1/5和美國的1/10。要發揮設施農業的生產潛力，亟待解決的就是提高設施農業的智能化管理水平，托普云農研發的智能溫室監測系統為設施農業植入了“智能芯片”。

    過去溫室平均用時長，管理面積小，勞動強度大主要是所有的工作都需要人工去完成，以溫室環境測量工作為例，過去溫室中溫度的測定是采用懸掛溫度計的方式檢測，這本來是沒有問題的，但是讀數卻需要人員去現場讀取，如果一個人要管理十個溫室，那么就需要進入十個溫室依次讀取數據，這樣以來，效率就很難保證了，而這只是針對于溫度這一項測量數據，如果要測量二氧化碳濃度、土壤濕度等，那么需要化肥的時間更多。而智能溫室監測系統應用到設施農業之后，測量工作就不再需要這么繁瑣了，只需要在溫室大棚中安裝好檢測不同環境的傳感器產品，就能夠在控制終端讀取實時的數據結果，從而為進一步的溫室環境調控提供依據。

    從某種意義上來說，智能溫室監測系統就像是為設施農業植入了“智能芯片”，它就好像是是設施農業中的智慧大腦，有了它，溫室大棚中的環境信息情況一目了然，再也不用深入田間地頭去采集數據信息，一個人管理多個溫室大棚也非常輕松。